Automatiserade trading system regler

Fyll i den här formuläret för att se vår automatiska lagerhandel DEMOS. Denna robotbaserade handelsprogramvara är ett helt automatiserat börshandelssystem som kommer att handla på marknaden för dig 100 obevakad. Välj eller bygga en strategi, slå på och gå. Vår robothandelsprogramvara kommer att hantera Resten.100 punkt och click. NO Programmering Required. No Brokerage konto krävs för att starta. Maximera vinster under marknadsförskott. Skapa och test strategier i realtid. Vi värdesätter din integritet och kommer inte dela din information med några externa organ. Exempelstrategierna är endast för demonstrationsändamål. Robotic Trading Systems gör inte köp, sälja eller hålla rekommendationer. Unika erfarenheter och tidigare prestationer garanterar inte framtida resultat. Robotic Trading Systems är programvarelaterade företag och inte licensierade mäklare. Investeringar på aktiemarknaden kan vara Anses ha hög risk och deltagarna bör rådgöra med sina finansiella rådgivare angående risk och lämplighet. Enkelt och jag Skapa en strategisk aktiehandelstrategi Läs mer Det bör finnas en stegvis guide för att visa nybörjare när det gäller hur man skapar en handelsstrategi Finns det några strategier som är tillgängliga för din användning Är det några avgifter som är involverade eller är de Erbjuds gratis Kan du ändra off shelf strategies. Note att företagen inte borde garantera dig en viss avkastning De bästa företagen kommer att ha långa och korta aktiehandel strategier tillgängliga utan kostnad och kommer att tillåta aktiehandeln att skapa egna Vissa företag kommer att Till och med tillåta dig att kopiera strategier från en kompislista En storlek passar inte alla Om företaget inte berättar om strategins detaljer eller varför de valt eller rekommenderade ett visst lager, så är det inte tillrådligt att använda det Du kan vara överbetalande För proprietära tjänster och kan få gratis aktiemarknads tips och rekommendationer på nätet som kommer att fungera jämförbart. På Robotic Trading Software finns det ingen avgift för någon strategi Many Robotic Trading Software a Uteslutna handelsprogramvaruanvändare har generöst erbjudit de strategier som de utvecklat för offentlig användning. Du kan använda strategierna som är eller du kan ändra dem på något sätt du gillar. Naturligtvis kan du utveckla dina egna strategier från början. De flesta användare testa någon strategi de kör i Simulatorläget under en tid innan du går live med reella medel. Hade en lång och en kort strategi per konto läs mer På grund av storleken på online-handelsplattformen kan det finnas en gräns för hur många strategier du kan ha Laddad på varje konto Om du till exempel vill köra två långa handelsstrategier kan du behöva två konton. Bekräfta även om du har tillräckligt med minne på din dator för två eller flera konton. Med Robotic Trading Software kan du köra en lång och en kort Strategi per konto Erfaren aktiva handlare kan köra två eller flera levande långa och korta strategier, samtidigt som de har ytterligare konton för strategier som de testar i simulatormodus. Den mer robusta automaten När du registrerar dig för mer än ett konto kommer din maskin att ha tillräckligt med RAM för att köra båda eller måste du köpa en extra dator eller mer Minne Om du har en Mac, fråga om programvaran fungerar på Mac, eftersom inte alla gör. Du kanske vill ha en dator som endast är avsedd för dina automatiska börshandelsprogram och kör andra ordbehandlings - eller kalkylprogram på en separat dator. Välj från hundratals Av tekniska indikatorer läs mer Det finns bokstavligen hundratals indikatorer som aktiehandlare kan använda för att bestämma vilka lager att köpa och sälja och när De mest robusta programmen kommer att erbjuda hundratals indikatorer för teknisk analys, som Bollinger Bands, och några kommer även att innehålla indikatorer För Candlestick Chart formations. Robot trading program använder dessa indikatorer för att ställa villkor under vilka online-investeringar kommer att inträffa På Robotic Trading Software har vi över 500 Tekniska indikatorer Cool Trade är en regelbaserad handelsplattform. Indikatorer används för att välja lager för din bevakningslista, för att öppna nya positioner, för att lägga till aktuella positioner om du väljer och för att lämna dina positioner. Du kan kopiera dina bevakningsregler till din Öppna positioner eller lägga till nuvarande positionsregler för att göra det ännu mer användarvänligt Du kan även skapa tidsinställda indikatorer som bara blir aktiva vid en viss tid. Lägga till eller radera regler är lika enkelt som att klicka på Lägg till regel eller Radera valda reglerknappar nej Programmering krävs klicka här för att se listan över tekniska indikatorer. Simulera strategier i realtid innan du kör live läs mer De flesta handlare skulle komma överens om att de skulle vilja prova ett system innan de används. Vissa program tillåter detta genom backtestning, där Programmet använder historiska data för att utföra affärer och visar dig vad de skulle ha varit. Det här är inte alltid korrekt, eftersom det finns mycket data som behövs för att göra ett grundligt backtest och det är sn Tidigt omöjligt att replikera alla omständigheter med bara historiska data Dessutom visar hur systemet som utfördes på en marknad förra månaden eller förra året inte indikerar hur det kommer att fungera här och nu Det bästa automatiserade handelsprogrammet låter dig öva aktiehandel Använda en levande datautmatning i realtid under marknadstimmar Det här är den föredragna metoden eftersom det ger handlare en mycket realistisk syn på hur deras handelsstrategi utförs och förmågan att känna höga och låga dagliga handelar utan att investera riktiga pengar. Om du Kan simulera affärer, du behöver inte öppna ett faktiskt mäklarkonto tills du går live med riktiga pengar Fråga om det finns en gräns för hur länge du kan springa i simuleringsläget. En av höjdpunkterna i Robotic Trading Software är dess förmåga att Simulera strategier i realtid på obestämd tid innan du kör dem live Robotic Trading Software har ett eget dataflöde som låter dig köra strategierna i ett simulatorläge. Du bör också granska Storleken på handelspartierna är de 100 aktier eller 1000 aktier När du ser hur strategin fungerar kan du göra ändringar eller bestämma vilken mäklare som är bäst att använda, delvis beroende på storleken på dina affärer. Den här funktionen är oumbärlig, Som näringsidkare som värderar sina pengar sällan driver en strategi utan att testa den först. Utför din tradingstrategi automatiskt Läs mer Även när du är borta från din dator Bara den bästa börshandelsprogrammet kör automatiskt din handelsstrategi, även om du är borta från datorn För det sällsynta programmet som har denna förmåga görs det baserat på näringsidkaren som väljer tekniska indikatorer, jämförelseoperatörer och numeriska ingångar som aktiverar öppningen, lägger till eller stänger lagerpositioner. Det är i själva verket ett reglerat mjukvarusystem. Näringsidkaren kan välja Från hundratals historiska indikatorer som representerar lagren tidigare villkor Indikatorerna ska uppdateras dagligen med hjälp av de senaste uppgifterna Program som kan handla a Utomatiskt är grädden av den online investeringen mjukvaran gröda De tar emot känslorna av att investera Långtidshandlare rapporterar att de enklaste strategierna, när de lämnas för att löpa på egen hand under långa perioder, fungerar bäst Programmet bör också ha en manuell åsidosättning så att aktieföretagen Kan manuellt också placera en handel Speciellt fråga om robothandelssystemet har denna förmåga Många marknadsför sig själva som att tillhandahålla automatiserad handelsprogramvara, men är inte riktigt automatiserad. Robotisk handelsprogramvara är helt automatiserad Det är faktiskt den enda helautomatiserade robothandlaren som existerar Du kan bokstavligen ställa in din Automated Trader för att starta automatiskt varje dag, gå av till jobbet, golf eller shoppa och kontrollera vinsten efter att du återvänt. Om Robotic Trading Systems. Robotic Trading Systems är en datorteknologi och marknadsföringsföretag som specialiserat sig på robothandel Programvara Robotic Stock Trading är en artificiell intelligenssteknik som kallas nästa generations automatiserade s Tock trading I motsats till automatiserade systems. Robotic Trading Platform. Trading Technology Delivered Ett automatiserat handelssystem eller robot trading system är ett datorhandel program som automatiskt skickar handel till en börs. Från och med 2010 mer än 70 av aktierna handlas på NYSE. Robotic Trading Advisors. Robotic Trading Advisors, ett finans - och värdepappersföretag, erbjuder nu Robotic Trading Systems kunder investering och finansiella planeringstjänster. Det är väldigt enkelt att komma igång med att arbeta med en investeringsrådgivare hos Robotic Trading Advisors. Om du vill installera en gratis, nej - obligation. TRADING SYSTEMS. Grammatical evolution. automated generation of trading rules. In de senaste åren har vi bevittnat en kraftig ökning av tillämpningen av naturliga datorteknik inom finans. I denna artikel kommer vi att diskutera tillämpningen av grammatisk utveckling, enligt vår åsikt en Av de mest lovande och flexibla utvecklingsmetoderna till FOREX finansiella tidsserier Vi kommer att bygga En handelsmodell som använder Grammatical Evolution i 60-minuters tidsramsserien GBPUSD, EURUSD och USDCHF över 88 handelsveckor och presenterar resultaten. Vi kommer också att föreslå upprättandet av ett antal portföljer för att utnyttja potentialen i de regler som uppstått via Grammatical Evolution Vi kommer inte att fokusera på programmeringstekniker eftersom vårt mål är att visa logiken som ligger under detta nya och intressanta tillvägagångssätt och dess potential. Om vi ​​antar att all information som är tillgänglig för en viss marknad fångas av det jämviktsmarknadspris som uppstår genom interaktionen Av rationella agenter skulle det inte vara något som helst att försöka identifiera prisdynamik eller mönster eftersom det inte skulle finnas förutsägbarhet. Men vi tror inte på den effektiva marknadshypotesen i dess strikta formulering och med utgångspunkt från denna premiss gör vi vår forskning. Finansiera antagandet av tekniker för att utveckla eller utvinna handelsregler från en tidsserie finner sin teoretiska grund i svagheten hos lokalerna Den effektiva marknadshypotesen många forskare ifrågasätter marknadsmäklarnas rationalitet och det faktum att all information som överensstämmer med prisjämvikt är disponibel och uppfattas av alla agenter på samma sätt. Andra hypoteser som involverar relativ effektivitet på marknaderna, såsom Adaptive Markets Hypothesis AMH där marknadseffektivitet framträder som en utvecklingsprocess genom konkurrens mellan agenter motiverar antagandet av evolutionära förväntningsmodeller och enligt vår uppfattning utgör en bättre ram när det gäller att närma sig finansiella marknader. Naturlig databehandling kan ses som ett sätt att utveckla program och algoritmer, Inspiration från verkliga fenomenen Grammatisk utveckling är speciellt en särskild genetisk programmeringsmetod för att generera dataprogram i vårt fall handelsregler i ett godtyckligt språk definierat av användaren. Vi hänvisar till genetisk programmering som en evolutionär beräkningsteknik där en populationssökbaserad metod är Brukade utvecklas En lösning på ett visst problem För att göra saker tydligare för icke-specialister beskriver vi den genetiska processen som ett sätt att bygga en värdefull handelsregel för en viss tidsserie över en tidsperiod. Vi kommer att presentera några exempel i följande del av artikeln Som borde hjälpa till att förstå hur ämnet fungerar. Vi kan säga att genetisk programmering efterliknar den Darwinian-principen om evolution för att utveckla en lösning på ett specifikt problem. Reella världsfenomener präglas av osäkerhet och ljud i dynamiska miljöer och modifieras av interaktionen mellan flera agenter Av dessa mycket anledningar verkar ett naturligt datortillvägande väl lämpat för ekonomi där liknande villkor är uppfyllda. Man på grammatik. Efter en kort teoretisk introduktion kommer vi att beskriva processen att skapa ett handelsbaserat handelssystem enligt Grammatical Evolution. Som vi kort sagt nämnde tidigare, grammatiska Utveckling är en form av genetisk programmering som gör det möjligt för användaren att utveckla dataprogram, regel se Ts eller mer generellt, meningar på vilket språk som helst Det är en metod som tillåter oss att utveckla lösningen till ett specifikt problem som händer i genetisk programmering med ett plus kan vi definiera grammatiken, dvs den form i vilken lösningen ska uttryckas. Vårt mål är att skapa en handelsregel för en viss tidsserie över en tidsperiod. Vi vet inte hur denna regel kommer att se ut, vi vet bara vilka byggstenar som kommer att komponera det. I vårt fall valde vi några välkända tekniska indikatorer Och en proprietär en se tabell 1.Proprietriska trenden efter genomsnittlig återföring. Vi försökte använda så få indikatorer som rimliga med avseende på principen om parsimoni men representerar volatilitet, riktning, momentum och breakout Varje indikator kan ta en eller flera argument i enlighet med dess Struktur, till exempel SMA tar ett argument som är längden på det rörliga genomsnittet. I grammatisk utveckling definierar vi en grammatik som bestämmer formen av varje bit av solu Tion som måste utvecklas, kommer vi inte att fokusera på en djupgående analys av grammatikskrivningsprocessen eftersom det här faller utanför ramen för denna artikel, men vi skulle fortfarande vilja ge en uppfattning om logiken som ligger under den. Exempelvis definierar vi ett handelsvillkor som en kombination av de nämnda indikatorerna med arg, funktionsargumentet, som är ett heltal mellan 1 och 100, operatören är större än eller mindre än och num är ett flytande tal mellan 0 och 100 grammatiken skulle Ser lite ut så här. Här är några exempel på Handelsvillkor som alstras av algoritmen som följer den tidigare grammatiken. Dessa handelsvillkor kan kombineras med algoritmen i och och eller logik för att skapa meningar som. Det sista steget är nu att definiera grammatiken Av lösningen, vårt handelssystem Vi vill skapa en handelsregel, så vi föreställer oss två möjliga resultat i form av grammatik en enkel köp - och säljregel som vänder positionen vid varje ny signal och en mer komplex ru Le som har en anpassad exitregel för köp och säljsignal. Datorn kan nu utveckla en lösning som kombinerar handelsregler i enlighet med grammatikerna. En uppsättning regler som kombinerar de två bitarna grammatik som beskrivs ovan skulle se ut så här. Observera att följande regel är meningslös och endast för demonstrationsändamål. Väl, detta är ett handelssystem. Den evolutionära processen. Hur utvecklar den genetiska programmeringsalgoritmen de bästa reglerna I början genererar den en population av handelsregler slumpmässigt Varje enskild regel, Som den som vi visade i exemplet kallas enskild. En befolkning kan bestå av ett antal individer som definierats a priori av användaren. Varje enskild individ utvärderas sedan mot en träningsfunktion. Fitnessfunktionen returnerar ett värde som kvantifierar hur den individen gör Väl i förhållande till ett specifikt problem I vårt fall kan fitnessfunktionen vara vinsten som genereras av en handelsregel på en viss tidsserie eller en riskjusterad vinstmått. Speciellt använder vi en proprietär kombination av vinst, neddragningar, max draw - Nedgångar och kumulativ vinstkurvaform Dessa individsregler för befolkningen som har de högsta värdena av träningsfunktionen blir föräldrar till a Ny generation av individer På så sätt blandas vinnande bitar av regler för att skapa nya regler. En del slumpmässig variabilitet läggs till så att det finns en mutation i varje ny generation som inte bara kommer att göras av den brutna blandningen av föräldrarnas genetiska arv. Det är mycket Uppenbart att denna utvecklingsprocess efterliknar den Darwinian evolutionära processen. Det visar sig att detta är ett extremt kraftfullt och effektivt sätt att utforska ett utrymme för lösningar som inte kan sökas av en brute force-kombination av parametrar eftersom dimensionen av lösningsutrymmet skulle vara enormt Och utforskningen av det hela skulle ta mycket tid. Med detta tillvägagångssätt i slutet av varje optimering har vi ett antal individer med högt fitnessvärde. Det betyder att vi har en uppsättning goda handelsregler optimerade för tidsserierna vi Använde under utvecklingen Som varje handelssystem expert vet, är den knepiga delen ännu att komma Faktum att vi har hittat bra regler för en tidsserie i En viss tidsperiod, oavsett hur sofistikerad vår strategi är, betyder det inte att vi har hittat handelsregler som kan generalisera väl på osynliga data. Tre års data har använts, från december 2005 till november 2008 Vi analyserade 60 minuters Tidsramsserie GBPUSD, EURUSD och USDCHF Uppgifterna har samlats in av vår automatiserade handelsmotor, och outliers har blivit rengjorda. Slippage för varje kors är medelvärdet av den verkliga glidningen vi hade i vår riktiga pengar automatiserade handelsupplevelse och är enligt följande. 0 6 pips på EURUSD.1 1 pips på USDCHF.1 6 pips på GBPUSD. We har valt 60 minuters tidsram eftersom vi ville ha en högfrekvent tillvägagångssätt och samtidigt minska effekterna av en potentiell utvidgning i Marknadsspridningar Det begränsade antalet affärer som genereras av en 60-minuters modell jämfört med 5 eller 10 minuter ger oss mer förtroende för stabiliteten i resultat mot potentiella försämrade marknadsförhållanden. Utbildning och testmetodolo Gy. En av de mest komplexa frågorna i ekonomisk tidsserieanalys är valet av tränings - och testperioden. Finansiella tidsserier kan uppvisa persistens i prisdynamik för tillräcklig tid för att utnyttja dem med vinst men är också föremål för plötsliga förändringar i volatiliteten och Prisdynamik på grund av en mängd olika faktorer som sträcker sig från ekonomisk till ekonomisk till social eller teknisk. I vårt test använder vi en proprietär metod där vi utbildar tidsserierna på en variabel tidsperiod som sträcker sig mellan 3 och 12 månader beroende på Några tidsserier volatilitetsindikatorer Reglerna som extraheras i varje tidsintervall appliceras sedan för de följande 4 veckorna Så i princip använde vi ett glidfönster-tillvägagångssätt där vi vid tid T extraherar handelsreglerna i vårt exempel med Grammatical Evolution på en tidsperiod som sträcker sig från Tx Till T där x och handla dem från tiden T 1 till tiden T 4 Vi upprepar processen till slutet av serien På det här sättet, med tanke på att lite mer Än ett års tidsserier används för första tåget, har vi 88 veckor kvar för teständamål Det är i vårt fall 22 perioder av 4 veckor för att testa systemets verkliga marknadsprestanda. Vid varje utveckling behöll vi bäst 50 handelsregler och handlade dem om att tillämpa den genomsnittliga reala marknadsförlusten vi hade med vårt automatiska handelssystem under de senaste tre åren. Resultatet kommer att presenteras för varje Cross och delas in i fyra grupper i den första gruppen vi genomsnittlig avkastningen genererad av Medelvärdet av alla 50 reglerna, i den andra gruppen vi genomsnitt de 25 första reglerna, i den tredje de 10 första reglerna och i det sista anser vi att avkastningen genereras av den bästa regeln. Reglerna rankas enligt deras träningspassvärde. Se diagram 1, 2 och 3 för de kumulativa avkastningarna på varje kors för varje grupp. Resultaten sammanfattas i tabell 2. Resultaten innehåller redan glidning och de är i hävstång 1 1 och måste beaktas i det perspektivet Vi märker att någonsin Y cross har en positiv kumulativ vinst i slutet av testperioden. Det är också intressant att den bästa individen alltid är den bästa artisten och producerar en signifikant högre avkastning. Den 25 individsgruppen överträffar lite de 10 grupperna på varje kors som anses vara den 50 individsgruppen Är alltid den värsta artisten Detta föreslår att algoritmen kombinerat med träningsfunktionen och träningsmetoden är väl lämpad för att utnyttja potentiella handelsregler eftersom prestandan på osedda data ökar när tränings fitnessvärdet ökar. Ett litet portföljexperiment. Även om den bästa personen har så bra prestanda är det alltid riskabelt att allokera hela kapitalet på en enda regel, även om varje kors har sin egen bästa regel på varje tidsperiod, så vi bestämde oss för att simulera resultatet av två för att testa Effekten av att använda flera regler åt gången en första portfölj med namnet genomsnittlig portfölj där 25 av kapitalet fördelas på var och en av de nämnda grupperna ab Ove och dela mellan de tre korsen, en andra portfölj med namnet bästa portfölj där kapital endast är uppdelat mellan de bästa individerna i varje kors, se tabell 3 och 4 och diagram 4,33 av 25 kapital.33 av 25 kapital.33 av 25 capital. best 10 personer.33 av 25 kapital.33 av 25 kapital.33 av 25 capital. best 25 personer.33 av 25 kapital.33 av 25 kapital.33 av 25 capital. best 50 personer.33 av 25 kapital.33 av 25 kapital .33 av 25 capital. Results favoriserar den bästa portföljen när det gäller absolut vinst och Calmar Ratio Hur som helst är skillnaden inducerad genom att använda en kombination av 50 personer, även om de bästa rankade är överviktiga, värt att vi anser att förlusten I prestanda, bör en drastisk förändring av prisbeteendet uppstå. Mot bakgrund av en okänd förändring med en portfölj av tiotals individer snarare än 3, är det lugnande och måste betraktas som ett alternativ. Evolutionära algoritmer blir allt populärare i det finansiella samhället tack Till deras flexibilitet och Effektivitet när det gäller att utforska stora lösningsutrymmen och ge intressanta resultat, är de teoretiska lokaler som ligger bakom detta tillvägagångssätt intuitivt kompatibla med ett dynamiskt och komplext fenomen som prisupptäcktsprocessen representerad av en ekonomisk tidsserie. En punkt som förtjänar mer uppmärksamhet är den snabba anpassningen till en Dynamisk miljö och förmågan att upptäcka abrupta förändringar i pris beteendemönster och lite arbete har ännu inte gjorts i denna riktning. Tillvägagångssättet som används i denna artikel i ett rullande tågtestfönster är ganska inbyggt och har vissa nackdelar men var huvudsakligen avsett att Illustrera potentialen och logiken för genetisk programmering, med fokus på flexibiliteten i grammatisk evolution. Trading Systems Coding. Trading-system är helt enkelt uppsättningar av regler som handlare använder för att bestämma sina poster och utgångar från en position. Utveckling och användning av handelssystem kan hjälpa handlare att uppnå Konsekvent avkastning samtidigt som riskbegränsning I en idealisk situation bör handlare känna Som robotar, exekvera affärer systematiskt och utan känslor Så kanske du frågade dig själv Vad är det för att stoppa en robot från att handla mitt system Svaret Inget Denna handledning kommer att presentera dig för de verktyg och tekniker som du kan använda för att skapa ditt eget automatiserade handelssystem. Hur skapas automatiserade handelssystem Automatiserade handelssystem skapas genom att konvertera ditt handelssystem s regler till kod som din dator kan förstå Din dator kör sedan dessa regler genom din handelsprogramvara, som letar efter affärer som följer dina regler Slutligen handlar branschen Placeras automatiskt med din mäklare. Denna handledning kommer att fokusera på den andra och tredje delen av denna process där dina regler konverteras till en kod som din handelsprogramvara kan förstå och använda. Vad handelsprogramvara stöder automatiserade handelssystem Det finns många handelsprogram Som stöder automatiserade handelssystem Några kommer automatiskt generera och placera affärer med din mäklare Other wil Jag hittar automatiskt affärer som passar dina kriterier men kräver att du lägger orderna med din mäklare manuellt. Dessutom kräver helt automatiska handelsprogram ofta att du använder specifika mäklarfirmor som stöder sådana funktioner. Du kan också behöva fylla i ett ytterligare tillståndsformulär. Nackdelar Automatiserade handelssystem har flera fördelar, men de har också sin nackdel. Om allt hade ett handelssystem som automatiskt tjänade pengar hela tiden, skulle han eller hon bokstavligen ha en penningmaskin. Ett automatiskt system tar känslan och upptagen - arbete utifrån handel, vilket gör det möjligt för dig att fokusera på att förbättra din strategi och pengestyrningsregler. När ett lönsamt system är utvecklat krävs det inget arbete för din del förrän det bryts eller marknadsförhållanden kräver en förändring. Om systemet inte är Korrekt kodad och testad kan stora förluster uppstå väldigt snabbt. Ibland är det omöjligt att sätta vissa regler i kod, vilket gör det svårt att utveckla P ett automatiserat handelssystem. I denna handledning lär du dig att planera och designa ett automatiserat handelssystem, hur man översätter denna design till kod som din dator kommer att förstå, hur man testar din plan för att säkerställa optimal prestanda och slutligen hur man Sätt ditt system att använda. Ta reda på om du tar vägen mindre reste kommer att fungera till din fördel - eller mot det. Ett handelssystem kan spara tid och ta emot känslan ur handel, men att anta en tar skicklighet och resurser - läs mer här. De flesta mäklare kommer att förse dig med handelsrekord, men det är också viktigt att hålla reda på dina egna. Dessa steg kommer att göra dig en mer disciplinerad, smartare och slutligen rikare näringsidkare. Ofta ställda frågor. När du gör en hypotekslån, Betald belopp är en kombination av en ränteavgift och huvudbetalning över. Läs om att skilja mellan kapitalvaror och konsumtionsvaror och se varför kapitalvaror kräver besparingar och investeringar. Ett derivat är ett kontrakt mellan två eller mor E parter vars värde är baserat på en överenskommen underliggande finansiell tillgång. Termen ekonomisk vallgrav, myntade och populariserad av Warren Buffett, hänvisar till en affärsförmåga att behålla konkurrensfördelar. Frågeställningar. När du gör en hypotekslån, är beloppet Betalt är en kombination av en ränteavgift och huvudbetalning över. Läs om att skilja mellan kapitalvaror och konsumtionsvaror och se varför kapitalvaror kräver besparingar och investeringar. Ett derivat är ett avtal mellan två eller flera parter vars värde baseras på en Överenskomna underliggande finansiella tillgången. Termen ekonomisk vallgrav, myntade och populariserad av Warren Buffett, avser en affärsförmåga att behålla konkurrensfördelar.